在当今全球科学技术迅猛发展的背景下，怎么来实现从中国制造到中国创造的华丽转身，无疑是摆在我们面前的一道难题。工业软件作为关键技术，正是实现这一转型的“法宝”，而面对的一大挑战则是其背后的卡脖子瓶颈。而随着人工智能（AI）的兴起，这一瓶颈有望得到一定效果突破。8月10日下午，首届科学智能峰会在深圳国家应用数学中心如火如荼地展开，来自工业界和学术界的顶级专家齐聚一堂，一同探讨AI for Science主题下的工业仿真前景。

  在此次峰会上，多位专家围绕AI在工业仿真中的融合与应用展开了深入的讨论。论坛由南方科技大学的万敏平教授和张天汉博士主持，开场致辞则由北京科学智能研究院副院长张林峰博士和南方科技大学科学与工程计算中心主任王连平教授进行。

  论坛的首位发言者，空气动力学国家重点实验室的陈坚强主任，分享了国家数值风洞工程的现状。他指出，核心软件的自主可控性是“卡脖子”的关键，当前大多数软件仅能应对单一学科或特定问题，面对复杂的工程任务时却显得无能为力。对此，他强调，必须借助国内优势单位及相关领域的专家力量，形成合力，以打破国外计算流体力学软件的垄断，并构建起自主知识产权的数值模拟平台。

  在谈到A与计算流体力学的结合时，陈主任表示，研究团队近期在智能网格、湍流转捩建模等领域的努力，已显现出AI赋能科研的巨大潜力。他认为，AI不仅是推动科学与工程计算交汇的桥梁，更能促进科研新范式的产生。

  紧接着，国防科技大学的孙明波教授介绍了吸气式发动机的多物理过程数值仿真技术。孙教授指出，当前吸气式高声速发动机在应对极端环境下的津困，急需更强的仿真技术来支撑未来的技术发展。他提到，AI在这一领域的应用将极大促进技术攻关，帮助减少研制成本、缩短周期及控制风险，推动“数智飞行”成为现实。

  中国科学技术大学的杨周旺教授则致力于开发下一代CAD/CAE工业软件的内核。他指出，当前工业软件的知识产权大多掌握在国外大厂手中，因此，开发自主可控的软件内核对于高端制造业至关重要。杨教授的研究团队努力实现CAD与CAE的深度整合，以提高设计分析的效率和准确性。这一成果被期待能够标志着中国工业软件发展的重大突破。

  湘潭大学的魏华祎教授则将目光投向了科学计算和工业仿真软件的人才教育培训。他认为，偏微分方程的数值解是这一领域的核心基础，然而，当前开发的程序大多是片段化的，难以满足实际生产需求。因此，他带领团队从2017年自主研发的FEALPy软件，不仅帮助团队进行基础科研和人才教育培训，也为工业仿真软件的实际应用奠定了基础。

  来自华为海思的李琳工程师，在讨论AI辅助建模时，讲述了“显式”知识与“隐式”知识之间的区别。李琳指出，传统的显式知识虽然可提供基础，但在实验数据准确度方面存在不足。而近年来人工智能的崛起，为数据处理和模型构建带来了新的契机。她提到，AI不仅能提升计算速度，更能在多个工业领域中发挥不可估量的价值。

  在圆桌讨论环节，专家们围绕仿真软件在工程实践中的应用展开了激烈的讨论。北京大学的陈帜研究员、华为云相关高管、以及其他参与者，纷纷对工业仿真的局限性和AI技术的前景进行深入剖析。许多专家觉得，加强工业界与学术界的合作至关重要，值得一提的是，任祝寅教授提到的在工业仿真中提高可信度的思考，引发了广泛讨论。

  此次峰会的成功举办，无疑为中国工业仿真的跨越式发展打下了坚实的基础。专家们的智慧和成果，犹如一股春风，正悄然掀起中国制造向更高层次迈进的浪潮。借助AI的助力，我们有理由相信，中国将在工业仿真领域开辟出新的天地，展现出“创造”的强大潜力和活力。未来的路在脚下延展，让我们共同期待！返回搜狐，查看更加多